大厂VS云原生，模型训练参数千亿以上的背后是……

admin 12 月 19, 2023 231 0

ChatGPT 的出现，使得国内大厂指向大模型领域，云原生资源的相关的产品层出不穷，其中广为人知的文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。

对于各家大厂来说，要想在竞争中胜出，就必须充分利用算力，并且构建高效稳定的服务运行环境。这事实上就是在比拼云原生技术能力，因为自动化部署和管理、弹性伸缩等功能，是提高大模型应用效率和降低成本所必备的能力。

CNCF云原生全景图

目前云原生技术盛行，大厂所需人才中，掌握云原生技术成了必备要求，原生行业的从业者薪资待遇也水涨船高。

据国内某招聘网站显示，目前云原生相关架构师薪资中位数约为 37.8K/月，其中，3-5 年架构师平均 28.6K/月，入门级 12K/月起步。大家都比较关注的 Kubernetes 工程师岗，大厂普遍给到 30K/月以上，中小型公司也以 20K/月起步。

除了薪资之外，云原生架构师的就业前景也一片光明。从技术深入到产业发展角度来看，国内在云技术的理论和应用上都相对较晚，但在企业上云的大趋势下，云原生相关的工作岗位每年以 26% 的速度增长，人才缺口高达 150 万。

随着全球经济和社会步入更加数字化和互联的时代，通信、交通运输、金融、能源、工业等行业对算力的需求也急剧增长。在此背景下，传统的基础设施和计算模式已显著落后，无法满足时代的需求。云原生技术因其灵活性和扩展性，成为解决这一挑战的关键要素。当今数字化转型的浪潮中，云原生技术正成为推动算力产业发展的关键驱动力。

由于岗位要求并不低，对于想要从事相关工作的同学来说，还是难度重重，无从下手，从师无门……

关于云原生，又应该怎样高效和快速掌握呢？老实说难点确实挺多，但是你也大可不必担心，云原生的学习还是有方法，有诀窍的。

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